[Udemy] DeepSeek R1 AI - 25 реальных проектов в области ИИ для начинающих (Вивиан Аранья)

[Василиска]

Чему вы научитесь:

• Создавайте инструменты обработки текста на базе искусственного интеллекта, например, рефераторы.
• Внедрение методов НЛП в реальные приложения.
• Установите и настройте DeepSeek AI для локальных приложений ИИ.
• Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов для различных сфер.
• Автоматизируйте задачи с помощью моделей ИИ DeepSeek.
• Создавайте контент и отчеты с помощью искусственного интеллекта.
• Создавайте помощников и отладчиков кода на базе искусственного интеллекта.
• Оптимизируйте модели ИИ DeepSeek для повышения производительности.
• Разрабатывайте системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
• Создавайте практичные приложения ИИ без зависимости от облака.

Раскройте потенциал DeepSeek AI с помощью 25 практических проектов

Вы готовы создавать реальные приложения ИИ с помощью DeepSeek AI ? Этот курс разработан, чтобы провести вас от новичка до продвинутого разработчика ИИ , уделяя особое внимание обработке естественного языка (NLP), чат-ботам, автоматизации и приложениям на основе ИИ — и все это без использования облачных сервисов!

DeepSeek AI — это мощная модель ИИ с открытым исходным кодом , которая позволяет разработчикам работать с передовой автоматизацией ИИ , генерацией текста и задачами обработки естественного языка локально. В этом курсе вы реализуете 25 реальных проектов , приобретая практический опыт применения ИИ в бизнесе, производительности, автоматизации и разработке программного обеспечения.

Что вы узнаете

К концу этого курса вы сможете:

- Настройте и установите DeepSeek AI на локальном компьютере.
- Создавайте приложения для обработки текста на основе ИИ , включая реферирование, исправление грамматики и анализ настроений.
- Разрабатывайте интеллектуальных чат-ботов и виртуальных помощников для поддержки клиентов, электронной коммерции и личной производительности.
- Автоматизируйте повседневные задачи с помощью ИИ , такие как составление электронных писем, создание резюме и реферирование документов.
- Внедряйте инструменты кодирования на основе ИИ , включая автозаполнители, отладчики и генераторы SQL.
- Оптимизируйте модели ИИ для локальной производительности и эффективности.
- Разрабатывайте приложения ИИ для бизнес-кейсов , таких как финансовый анализ, отбор вакансий и обработка отзывов клиентов.
- Получайте практический опыт в области обработки естественного языка и автоматизации на основе ИИ с использованием Python.
- Работайте над реальными проектами ИИ, не полагаясь на облачные API.

Для кого этот курс?

Этот курс идеально подходит для:

- Разработчики Python , которые хотят интегрировать ИИ в свои приложения.
- Новички в области ИИ и обработки естественного языка , желающие получить практический опыт.
- Специалисты по работе с данными , изучающие модели ИИ для обработки текста.
- Технические специалисты , которые хотят создавать инструменты автоматизации на основе ИИ.
- Предприниматели и основатели стартапов, интересующиеся приложениями на основе ИИ.
- Студенты и исследователи, работающие над проектами ИИ без зависимости от облака.

Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком искусственного интеллекта , этот курс предоставит вам реальные приложения для улучшения ваших навыков в области искусственного интеллекта.

Обзор курсовых проектов

Этот курс включает в себя 25 практических проектов, охватывающих:

- Обработка текста на основе ИИ — обобщение, анализ настроений и генерация текста.
- Чат-боты и виртуальные помощники — создание интеллектуальных помощников на основе ИИ.
- ИИ для автоматизации — автоответчики по электронной почте, генераторы резюме и автоматизация рабочих процессов.
- ИИ для разработчиков — автодополнители кода, отладчики и тестировщики API.
- ИИ для бизнеса и производительности — финансовый анализ, проверка вакансий и обработка отзывов клиентов.

Каждый проект призван помочь вам применить DeepSeek AI в реальных сценариях использования , что делает этот курс практичным, практическим и понятным для начинающих .

Зачем проходить этот курс?

- Практические проекты ИИ для создания практического опыта.
- Никакой зависимости от облака — все работает локально!
- Пошаговая реализация с полными примерами кода.
- Охватывает автоматизацию ИИ, чат-ботов, обработку естественного языка и многое другое!
- Идеально подходит для разработчиков, студентов и энтузиастов ИИ.

Начните создавать приложения на базе ИИ уже сегодня!

Присоединяйтесь сейчас и раскройте весь потенциал DeepSeek AI с помощью 25 практических, реальных проектов !

Для кого этот курс:

• Разработчики Python, желающие интегрировать ИИ в свои приложения.
• Новички в области искусственного интеллекта и машинного обучения, желающие получить практический опыт работы с NLP и автоматизацией.
• Специалисты по обработке данных изучают возможности DeepSeek AI для обработки текста и создания чат-ботов.
• Основатели стартапов и предприниматели, создающие продукты на базе искусственного интеллекта.
• Энтузиасты автоматизации, стремящиеся оптимизировать рабочие процессы с помощью ИИ.
• Студенты и исследователи экспериментируют с инструментами на основе искусственного интеллекта.
• Технические специалисты, желающие повысить свою квалификацию в области автоматизации на основе искусственного интеллекта.
• Самообучающиеся и любители искусственного интеллекта, стремящиеся исследовать новые области применения искусственного интеллекта.

Требования

• Знакомство с инструментами командной строки (базовое использование терминала).
• Компьютер с объемом оперативной памяти не менее 8 ГБ для запуска моделей DeepSeek AI.
• Установленная среда Python (мы рассмотрим настройку).
• Некоторый опыт работы с машинным обучением или NLP (необязательно, но полезно).
• Интерес к автоматизации на основе искусственного интеллекта и чат-ботам.
• Никаких облачных сервисов не требуется — все работает локально!
• Энтузиазм в создании реальных приложений ИИ.
• Готовность экспериментировать и исследовать инструменты ИИ.
• Доступ к редактору кода (VS Code, PyCharm или Jupyter Notebook).

Материалы курса
6 разделов • 28 лекций • Общая продолжительность 6 ч 38 мин

• Введение в Deepseek AI: 25 практических проектов для разработчиков ИИ;
• Обработка текста с помощью искусственного интеллекта и обработка естественного языка;
• Чат-боты и виртуальные помощники;
• ИИ для автоматизации и производительности;
• ИИ для разработчиков и программистов;
• ИИ для бизнеса и анализа данных.

Показать больше

 

[Надежда2013]

Заработок на нейросетях Узнай как на курсе нейродоход здесь