[Stepik] Асинхронность в Python. Asyncio (Александр Шибаев)

[Аноним]

Ссылка на картинку

Чему вы научитесь

• Научитесь писать асинхронный код для создания производительных программ.
• Изучите базовые механизмы асинхронности на уровне операционной системы. Эти знания помогут вам быстрее осваивать асинхронные технологии в любом языке программирования.
• Узнаете историю развития асинхронного программирования и научитесь создавать асинхронные программы без использования библиотеки asyncio, используя генераторы и колбэки.
• Разберетесь в возможностях операционной системы с точки зрения управления и контроля состояний операций ввода-вывода. Научитесь использовать модули select и selectors.
• Научитесь создавать управляемые генераторы и сопрограммы на их основе.
• Узнаете, как создавать собственные аналоги цикла событий и асинхронные классы.
• Научитесь использовать библиотеку asyncio на многочисленных примерах использования методов и функций по актуальной документации.
• Закрепите теорию практическими задачами по созданию асинхронных программ Python.

О курсе
Курс является завершающей частью большой темы реализации многозадачных решений в Python и полностью раскрывает асинхронную многозадачность.
Этот курс не только обучает использованию библиотеки asyncio, но и показывает концепции, на которых строится асинхронное программирование. Асинхронные программы создавались и до выхода библиотеки asyncio. Этот курс позволит Вам глубже понять асинхронное программирование и не ограничивается рамками одной готовой библиотеки.
На курсе Вас ждут:

• теоретические и практические основы концепции асинхронного программирования.
• подробный разбор официальной документации и большое количество примеров использования;
• разбор исходного кода внутренней реализации модуля asyncio. Важно не только уметь применять инструменты, но и знать как они устроены. Учитесь у лучших! разбираясь в исходном коде модуля, который был написан и улучшен опытными разработчиками и огромным комьюнити языка Python.
• ссылки на дополнительные материалы различных источников на русском и английском языках;
• множество домашних самостоятельных работ;
• тесты и интерактивные задачи на программирование;
• итоговый учебный проект, позволяющий применить новые полученные знания в задаче по агрегации рыночных данных ценных бумаг, используя реальные API финансовых сервисов.

Здесь нет:

• воды и сгенерированного текста chatGPT;
• переизбытка задач типа "угадаек";
• видеоуроков. Вся теория подается в текстовом виде, ссылки на видео представлены только в примечаниях как дополнительный материал;
• излишне простых задач, которые скучно решать, или задач, не применимых в реальной практике.

Курс позволит твердо освоить сложную тему асинхронного программирования в максимально короткий срок. Экономьте свое время — самый ценный ресурс!
По мере обновления официальной документации и выхода новых версий Python курс также будет обновляться.
Курс является самым доступным по цене среди всех практических курсов по асинхронному программированию. Качественное образование не обязательно должно быть дорогим — попробуйте и убедитесь в этом сами.
Курс будет полезен:
- любопытным учащимся, которые уже прошли базовые курсы по python и хотят идти дальше;
- людям, кто уже знаком с теорией асинхронного программирования, но хотели бы закрепить ее на практических задачах;
- студентам, которые уже прошли курсы по этой теме или разбирались самостоятельно, но которым не хватило качественных практических заданий на закрепление материала. А, как известно, теория без практики быстро вылетает из головы.
- будущим соискателям в IT отрасли, которые хотят прокачать свои знания в асинхронном программировании для успешного прохождения интервью.

Показать больше