
Станцуем
Бизнесмен
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 45
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: [Karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными (Сергей Евсюков)
Главная задача курса — углубить свои знания ClickHouse и научиться строить системы, способные справляться с любыми объёмами данных.
ClickHouse — мощный инструмент для работы с большими данными, выходящий далеко за рамки базового SQL.
Полученные навыки помогут вам не только решать задачи быстрее, но и стать экспертом в одном из самых востребованных инструментов на рынке данных
Содержание курса:
Введение в Сlickouse
- Понятия OLAP/OLTP
- Колоночные/строковые СУБД
- Кратко про архитектуру СУБД
- Преимущества и недостатки OLAP СУБД
- Data Definition Language
- DML (Data Manipulation Language)
- JOIN типы и особенности
- Обновление и удаление данных, особенности
- Оконные функции
- Таблицы
- Представления
- Математические представления
- Обновляемые математические представления
- Словари
- Логические, цифровые, строковые типы данных
- Дата и время
- Объектные типы (массивы, Json)
- Функции для работы с данными
- Типы ввода и вывода
- MergeTree Family
- Log Family
- Special
- Integrations
- Партиционирование
- Шардирование и репликация
- Настройка шардирования при вставке
- Партиционирование при записи
- Мутации обновления данных
- Легкое обновление
- Обновление в ReplacingMergeTree
- Обновление замещением партиций
- TTL и жизненный цикл данных в объектах
- Оптимизация производительности
- Эффективное партиционирование
- Введение в первичные индексы
- Избегание NULL
- Анализ нагрузки запросов
- CTE и подзапросы
- Параллельные вычисления
- Оптимизация расположения данных
- Критичный объем данных
- Асинхронная вставка
- Компрессия и архивация холодных данных
- Избегание мутаций
- Принудительная финализация мутаций
Показать больше
Зарегистрируйтесь
, чтобы посмотреть авторский контент.