Результаты поиска по запросу: [udemy] Статистика и проверка гипотез для анализа данных (Meritshot Academy)

Описание книги После изучения учебника «Перекрестная проверка данных» Вы будете: — уметь использовать экспресс-методы проверки информации при проведении анализа компании — уметь проводить проверку финансовых данных на предмет достоверности собранной информации — проводить сравнительный анализ...

Аналитика и Data Science для менеджеров и гуманитариев Профкурс по аналитике для социально-экономических направлений. Современные методы поиска скрытых закономерностей. Автор: Nikita Sergeev Курс прошли более 1000 студентов! Средня оценка курса 4,6! Чему вы научитесь Совмещать бизнес- и...

Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить SQL с нуля в доступном формате тренажера и получить навыки работы со сложными запросами и функциями Программа курса Базовый уровень Программа подойдет новичкам, кто впервые изучает SQL или тем, кто хочет привести свои знания в систему Стартовый модуль...

Рассмотрены основные методы и алгоритмы анализа данных для веб-разработки и маркетинга, в том числе методы декомпозиции, визуализации, функционально-стоимостного анализа, эконометрический метод и другие. Приведены алгоритмы семантического анализа текстов, ранжирования смысловых приоритетов и...

Python для анализа данных Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика. Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой...

Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков...

Усиль свой SQL! Рейтинг: 0,0 из 50,0 (0 оценок) 21 студент Авторы: Gleb Mikhaylov Опубликовано: 4/2021 русский Чему вы научитесь Принципы SQL для анализа данных SQL в Google Colab Оконные функции Подзапросы CTE Как тренировать SQL? Примеры реальных задач Требования Знакомство с python в...

Чему вы научитесь Принципы SQL для анализа данных SQL в Google Colab и Jupyter Оконные функции Подзапросы CTE Как тренировать SQL? Примеры реальных задач О курсе Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с десятилетним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL – это...

Формат: PDF Описание книги. В учебном пособии рассмотрены такие основные разделы теории нечетких множеств, как нечеткие отношения, нечеткие числа, нечеткий логический вывод, а также прикладные разделы, связанные с применением нечеткой математики в анализе данных (нечеткая регрессия, нечеткая...

За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью Освоите основы машинного обучения Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума Отработаете знания из теории в интерактивном...

За 4 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных быстро и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования Курс будет полезен тем, кто еще не использовал Python Аналитикам Научитесь оптимизировать ежедневные задачи, замените Excel и исследуете данные глубже...

Описание Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных...

Описание Рассмотрены основные методы статистической обработки данных и машинного обучения и их реализация на языке R. Изложены принципы разработки информационных систем и моделей, основанных на данных. Приведены примеры использования методов машинного обучения при решении прикладных задач...

Правильное использование структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей. Необходимые знания: JavaScript Гибкие сроки: открытие курса --- 14 декабря. Далее вы учитесь в комфортном режиме Курс позволит вам...

Чему вы научитесь Понятие массивов данных Функции \ формулы для работы с массивами и базами данных Именованные диапазоны и формулы Умные таблицы Материалы курса 6 разделов • 45 лекций • Общая продолжительность 6 ч 16 мин Требования Установленный на Вашем компьютере MS Excel. Не обязательно, но...

Учебное пособие для вузов Издание содержит основные теоретические сведения по технологиям интеллектуального анализа данных, таким как кластеризация данных, искусственные нейронные сети, генетические алгоритмы, нечеткое моделирование. Приведены примеры и задания для их реализации в...

Математическая статистика Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой. В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему. О курсе Курс создан для...

Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта. Мы...

Понимание структур данных и алгоритмов позволяет писать более эффективный код, правильно выстраивать архитектуру проекта и отдельных модулей. Вы научитесь выбирать алгоритмы и структуры данных под конкретную задачу, а также сможете более эффективно взаимодействовать с данными: искать...

Аннотация к книге Сегодня R является безусловным лидером среди свободно распространяемых систем статистического анализа. Ведущие университеты мира, аналитики крупнейших компаний и исследовательских центров регулярно используют R при проведении научно-технических расчетов и создании крупных...